AI Bootcamp 열여덟번째
열여덟번째 Diary Linear Regression Codestates에서 이번 section에서는 머신러닝, 딥러닝을 배우게 되었다. 그러면서 처음으로 어제 오늘 linear regression 우리말로 선형회귀분석에 대해서 배웠다. 짤막하게 예제를 통해서 남겨...
열여덟번째 Diary Linear Regression Codestates에서 이번 section에서는 머신러닝, 딥러닝을 배우게 되었다. 그러면서 처음으로 어제 오늘 linear regression 우리말로 선형회귀분석에 대해서 배웠다. 짤막하게 예제를 통해서 남겨...
AI Bootcamp Section1 Review3 PCA week3을 하면서 내가 아직도 이해가 잘가진 않지만 음… 그러니깐 내용이 머리로는 이해가 가는데 python의 모듈이 돌아가는 과정이 이해가 가진 않지만 그래도 해볼순 있는데 까진 해보려고 한다. 어차피 ...
AI Bootcamp Section1 Review2 2. Statistics(Hypothesis Test) week2에서는 통계학을 배웠는데 그 중에서도 가설검정 하는걸 위주로 배웠기 때문에 소제목을 Hypothesis Test라고 지었다. 그중에서도 특히...
AI Bootcamp Section1 Review1 내가 section 1 을 학습하며 배운 내용을 토대로 백지복습을 하려 한다. 알고 있는 내용들은 이미 블로그에 포스팅을 해 놓았고, github에 fork했으니, 내가 모르고 있었거나 좀 더 공부 하고 싶은 내용들...
연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수는 확률변수가 특정 구간의 모든 값을 다 가질 수 있기 때문에 가질 수 있는 값들을 일일이 지칭할 수 없는 확률변수를 의미한다. 이는 앞서 설명한 “첫번째 통계학 - 이산확률변수, 확률분포함수”에서 확인할 수 있다. 따라서 연속확...