AI Bootcamp 일곱번째

일곱번째 Diary

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1. Flow

1. t-test를 위한 조건을 알 수 있다.
2. t-test외에 다른 가설검정 방법에 대해서 설명할 수 있다.
3. Type of Error를 구분하고 설명할 수 있다.
4. $\chi^2$-test의 목적과 사용예시를 설명할 수 있다.
5. 모수통계와 비모수통계의 차이에 대해 설명할 수 있다.

2. Result & Info

1. $\chi^2$-test : 범주형(categorical data) 여야 분석이 가능하다.
2. One sample $\chi^2$-test : 분포, 빈도, 비율에 대하여 검증
3. Two sample $\chi^2$-test : 두 가지 데이테간의 연관성 또는 빈도유사성을 보는 검증 방법
4. pyhton에서 chi2_contingency결과해석
   $\chi^2$statics, pvalue, degree of freedom, expected value of observed

3. Etc

1. 자유도에 대한 좀 더 깊은 통찰력을 키워야겠다. 즉, 이해도에 대한 성찰? 같은 정도?
2. 자유도 : 통계적 제한을 받지 않고 자유롭게 변할수 있는 수
3. 과제를 하면서 느꼈는데 역시나 알고리즘이 중요해지고 있는것 같다.