AI Bootcamp 열한번째

열한번째 Diary

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1. Flow

1. 데이터사이언스와 선형대수의 관계를 알 수 있다.
2. 벡터에 대한 기본 계산을 할 수 있다.
3. 매트릭스에 대한 기본 계산을 할 수 있다.
4. 단위행렬 (Identity matrix)와 같은 특별한 매트릭스를 이해하고, 행렬식 (determinant)이나, 역행렬을 (inverse)계산 할 수 있다.
5. NumPy를 사용하여 기본 선형대수 계산을 할 수 있다.

2. Result & Info

1. det(A) = 0 $\Rightarrow$ 역행렬이 존재 하지 않는다., 단위만 다른 Data이거나 특별한 의미가 없다.

3. Etc

1. 어렴풋이 옛기억이 떠올라 대강 알것같은 선형대수이지만 이럴수록 꼼꼼하게 봐야 한다는건 앞선 2주에 걸쳐서 느꼇으니 긴장 늦추지 말자.
2. 확률론이나 선대같은 경우 entry level에서는 기초적인 것만 알아도 되니 포스팅을 한번 시작해보자.